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Marketing single view, Marketing single view - Was ist der Single Customer View und wie funktioniert er?

Mittlerweile wissen Sie, was ein Single-Customer-Profile ist und aus welchen Datentypen es erstellt werden kann. Vielleicht sind Sie aber noch etwas unsicher, wie genau es Ihrem Business helfen kann.

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Wir sammeln heute massenhaft Daten — offline, online oder mobil. Die Herausforderung besteht darin, alle wichtigen Daten zu sammeln und — noch wichtiger — die Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander zu verknüpfen.

Kunden können heute während Ihrer Customer Journey bequem vom Computer zum Smartphone zum Tablet und wieder zurück wechseln. Die korrekte Attribution kann dem Marketing unter diesen Umständen echte Kopfschmerzen bereiten.

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Google Analytics 2 Nie wieder Datensilos oder Duplikate! Eine von Econsultancy und Adobe in durchgeführte, weltweite Umfrage deckte auf, dass lediglich 5 Prozent der Marketer und E-Commerce-Professionals nur eine einzelne Plattform verwenden, um Cross-Channel-Daten zu verarbeiten. Die Daten sind also an unterschiedlichen Orten gespeichert und über die ganze Firma verteilt.

Marketing - Single Customer View

Isolierte Daten entstehen, wenn es verschiedene Abteilungen mit eigenen Workflows und eigener IT gibt.

Anstatt sich jedoch nur auf die Käufer selbst zu konzentrieren, marketing single view es sich an, auch den Kanälen, Prozessen, KPIs und Metriken aller Abteilungen Aufmerksamkeit zu schenken.

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So ist es viel einfacher, Informationen über User zwischen Teams zu teilen und diese Daten für die Verbesserung der User Experience zu nutzen.

Natürlich wird auch die Menge andreas single herford Daten minimiert. Vielleicht verschwenden Sie auch Geld und nerven User mit einem Angebot, obwohl sie das Produkt bereits gekauft haben. Ein Single Customer View sorgt dafür, dass es keine doppelten Daten mehr zu diesem Kunden marketing single view und Sie genau wissen, was der Kunde bereits gekauft hat, welche Werbung ihm ausgespielt wurde und welche Daten aktuell sind.

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Alle Systeme miteinander zu integrieren, um eine einheitlichen Customer View zu erreichen, ist herausfordernd und setzt ein tiefgreifendes Marketing single view über die Natur dieser Verbindungen voraus. Die Experten vom Customer Data Platform-Institut diskutieren verschiedene Möglichkeiten der Zusammenführung: Verschiedene Systeme direkt miteinander verbinden: Was zunächst ideal klingt, ist in der Realität aufgrund des hohen Aufwands für die IT eher unrealistisch.

Einige Kernsysteme lohnen sich direkt zu verbinden, aber es ist kaum zu leisten, für alle Systeme eine nahtlose Integration zu etablieren.

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Typischerweise finden sich in den meisten Unternehmen IT-Umgebungen mit teils miteinander integrierten und teils separaten Systemen Marketing-Systeme mit einer zentralen Datenbank verknüpfen: Bei diesem Ansatz gibt es eine zentrale Datenbank, die Daten aus unterschiedlichen Quellen aggregiert, sie in universelle Formate umwandelt und allen anderen Systemen zur Verfügung stellt.

In einem solchen Szenario werden weniger Verbindungen benötigt als im zuerst beschriebenen, da alle Systeme die gleichen Daten verwenden können. Systeme nicht miteinander integrieren: Dieser Ansatz erfordert natürlich am marketing single view Aufwand und wird von fast einem Drittel der Unternehmen verwendet.

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Allerdings ist ein Single Customer View ohne jegliche Integration schlicht unmöglich. Quelle: cdpinstitute.

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Stattdessen erhalten Sie einen individuellen Blick auf Ihre Kunden und können so die umsatzstärksten Kunden identifizieren. Auf diese Weise können Sie einfacher passende Cross- und Upselling-Möglichkeiten für ihre Kunden entwickeln und so langfristig die Kundentreue steigern.

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Dank den detaillierten Informationen über die Verhaltensweisen Ihrer Kunden, ihrem Klickverhalten, ihrer Einkaufshistorie und ihrer Lifestyle-Vorlieben, können Sie genau nachvollziehen, wann, wo und warum sie konvertieren. Sie brauchen sich dabei nicht um doppelte oder inakkurate Daten zu sorgen.

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Marketing single view zu wissen, in welcher Filiale Ihre Kunden einkaufen, ermöglicht es Ihnen, individuelle Botschaften mit Informationen zu dieser Filiale oder zu Events in der Nähe zu verschicken. Mit granularen Daten aller Art — von demografischen Daten bis zu Transaktionsdaten, die komplementär zueinander sind — erreichen Sie die richtigen Personen mit passend zugeschnittenen Angeboten.

Erhalten sie wertvolle Einsichten, indem Sie Ihre Kunden anhand relevanter Attribute oder Verhaltensweisen segmentieren.